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日期：2019.03.13瀏覽次數(shù)：
在旅游策劃過程中，對旅游市場進行調(diào)查分析的目的一是為了了解市場過去及現(xiàn)在的接待情況，對市場特征進行準確把握;二是為了對未來可能的旅游需求進行預測，從而確定相應(yīng)的策劃主題、項目內(nèi)容和經(jīng)濟效益。因此，可以這樣認為，旅游需求預測的準確與否直接影響旅游策劃是否能夠成功。然而，影響旅游需求的要素很多，而且這些要素充滿了很多的不確定性，例如，個人品位的變動、國際匯率的變化以及目的地的多樣化等，使旅游需求預測在很大程度上變得十分困難。但是，由于旅游規(guī)劃和策劃十分依賴旅游需求預測，它在旅游市場評估和旅游供給開發(fā)中依然占有十分重要的地位。
旅游需求預測的方法很多，Uysal和Crompton(1985)將它們歸類為定性方法和定量方法兩大類。盡管以科學研究方法和統(tǒng)計為基礎(chǔ)的定量方法在旅游需求中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，但很多時候仍然需要依靠以經(jīng)驗判斷為基礎(chǔ)的定性預測方法(Gunn和Var，2002)。
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Uysal和Crompton將定性方法歸納為三種：
第一種是傳統(tǒng)方法，通過瀏覽研究報告和使用原始市場資源了解歷史變化，同時對未來趨勢做出判斷。
第二種是德爾菲法(Delphi Method)，是根據(jù)專家觀點進行反復提問的一種方法，每位專家均采用匿名提問，它非常依賴專家的專業(yè)知識和領(lǐng)導者的影響力。這種方法非常實用，尤其是在和其他預測方法同時使用的時候。
第三種方法是輔助判斷模型法(Judgment—aidedModel)，該方法通過一組人面對面就幾種未來的場景進行交流和辯論，最終達成一致意見。每個場景都建立在不同的假設(shè)上，如政策因素、旅游經(jīng)濟發(fā)展、促銷及交通因素等。
旅游需求的定量預測一直是旅游學術(shù)界研究的焦點之一。到目前為止，其中所包含的方法和模型為數(shù)眾多。許多學者都對這些方法和模型進行了總結(jié)，提出了各自的分類系統(tǒng)。VanDoom和VanVught(1978)歸納了各學者的預測方法，將這些方法分為四種基本類型，即探研預測、推演預測、標準預測和綜合預測。另外，Witt(1992、1995、2000)、趙西萍等(1996)、Lim(1997)也都對旅游需求的定量預測方法進行了系統(tǒng)的總結(jié)。
Uysal和Crompton(1985)提出了三種定量預測方法，可以為我們提供一個認識和了解旅游需求定量預測方法的窗口。
第一種是時間序列研究，要求進行逐年或逐季度乃至逐月的統(tǒng)計測量，這種方法假設(shè)所有的變量類型不隨時間發(fā)生變化為了體現(xiàn)關(guān)鍵變量的變化，引入了功能轉(zhuǎn)換模型，但該模型需要復雜的數(shù)學和統(tǒng)計技巧。
第二種是引力和旅行產(chǎn)生模型(Gravity and Trip Generation Model)，其預測基礎(chǔ)是假設(shè)游客數(shù)量會受到客源地相關(guān)因素的影響，最主要的是受人口和距離的影響。但很多學者批判這種模型，認為它沒有反映出價格因素在其中的影響，也沒有體現(xiàn)出現(xiàn)代交通使距離因素變得越來越重要。
第三種是多元回歸模型，它采用影響旅游需求的多種變量，如收入、人口、旅游費用、國際環(huán)境等對需求進行預測。
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